Mākslīgais intelekts e-komercijā: iespējas un priekšrocības 

Mūsdienu e-komercijas pasaule kļūst arvien konkurētspējīgāka, un uzņēmumi meklē jaunus veidus, kā optimizēt procesus, uzlabot lietotāja pieredzi un palielināt pārdošanas apjomus. Viens no ietekmīgākajiem rīkiem šajā ceļā ir mākslīgais intelekts (MI). Zemāk aplūkosim galvenos MI ieviešanas virzienus e-komercijā.


1. Automātiska tulkošana: ceļš uz globālu tirgu

Mākslīgais intelekts palīdz e-komercijas uzņēmumiem ātri lokalizēt saturu, ļaujot ienākt jaunos tirgos, sasniedzot plašāku auditoriju un palielinot pārdošanas apjomus. Rīki kā DeepL, Google Translate API un Weglot piedāvā reāllaika tulkojumus, kas pielāgojas kontekstam. Satura pielāgošana globālajai auditorijai vairs nav šķērslis, lai arī kas tas būtu – apraksti, kategorijas, pogas, klientu atsauksmes, bloga ieraksti u.c.


Ieguvumi:

  • Automatizēts tulkojumu process, kas taupa laiku un izmaksas – līdz pat  70% samazināts  tulkošanas laiks. [1]
  • Vienots stils un konsekvence visā saturā nekā ar manuālu pieeju.
  • Uzlabota lokalizācija — tulkojumi pielāgoti mērķvalodas lietotājiem.


2. Meta datu ģenerēšana SEO uzlabošanai

Meta virsraksti un apraksti bieži ir atstāti novārtā, bet tie ir būtiski SEO redzamībai. Ar MI palīdzību var automātiski ģenerēt:

  • Meta title balstoties uz produkta nosaukumu un nišu.
  • Meta description ar atslēgvārdiem un aicinājumu uz darbību.
  • Schema markup (strukturētie dati) rekomendācijas.


Ieguvumi:


Partneris pašlaik strādā pie paplašinājuma izstrādes, lai nodrošinātu šādu pakalpojumu arī Latvijas tirgū. Lai uzzinātu par šo jaunumu pirmais, piesakies mūsu jaunumu saņemšanai (meklē mājaslapas footer sadaļā).


3. Satura pielāgošana, lai izvairītos no dublikātiem multistore veikalos

MI var dinamiski pārrakstīt aprakstus, virsrakstus un galvenās iezīmes, saglabājot produkta būtību, bet mainot struktūru un leksiku, tā izvairoties no dublikātu problēmas SEO kontekstā.


Ieguvumi:

  • Google penalizācijas riska samazinājums
  • +31% pieaugums meklētājprogrammu redzamībā [2]
  • Unikāla lietotāju pieredze dažādos tirgos


Piemērs:

A veikals: "Šis ergonomiskais krēsls nodrošina komfortu visas dienas garumā."

B veikals: "Izbaudi maksimālu ērtību ar šo biroja krēslu, kas pielāgojas tavas dienas ritmam."


4. MI čatboti klientu apkalpošanā 

MI čatboti nodrošina tūlītēju un personalizētu klientu apkalpošanu visu diennakti. Čatboti palīdz uzņēmumiem palielināt klientu iesaisti un pārdošanas apjomus. Aptuveni  80 % e-komercijas uzņēmumu jau izmanto vai plāno izmantot čatbotus, lai palīdzētu saviem klientiem. [3]

Statistika:

    • 69% patērētāju jūtas apmierināti pēc komunikācijas ar čatbotu [3]
    • 90% uzņēmumu ziņo par būtisku izmaksu samazinājumu pēc MI čatbotu ieviešanas [3]
    • Vidēji čatboti atbild uz 80% pieprasījumu bez cilvēka iesaistes [3]


    Ieguvumi:

      • Pieejamība 24/7 – nodrošina palīdzību klientiem jebkurā diennakts laikā
      • Ātra un efektīva atbilžu sniegšana – spēj atbildēt uz biežāk uzdotajiem jautājumiem sekunžu laikā
      • Izmaksu samazinājums – nav nepieciešams tik plašs klientu atbalsta personāls
      • Integrācija ar e-komercijas sistēmām - čatbots var automātiski pārbaudīt pasūtījuma statusu, ieteikt produktus, izsūtīt atgādinājumus vai veikt vienkāršus darījumus bez cilvēka iesaistes.
      • Vienlaicīga apkalpošana vairākiem klientiem - atšķirībā no cilvēka, MI čatbots var vienlaikus apkalpot simtiem klientu bez kvalitātes zuduma.


      5. Klientu e-pastu apstrāde ar MI: automatizācija un analīze

      MI ļauj ne tikai klasificēt ienākošos e-pastus, bet arī analizēt to saturu, izvilkt galvenās tēmas, saprast klienta noskaņojumu (sentiment analysis), un pat ģenerēt personalizētas atbildes vai ieteikumus.


      Kā tas strādā praksē:

      • Automātiskā tematiskā klasifikācija: piemēram, "piegādes aizkave", "preces defekts", "rēķinu jautājums".
      • Noskaņojuma analīze: negatīvas atsauksmes tiek prioritizētas ātrākai apstrādei.
      • Darbību ieteikšana: ja klients prasa atmaksu un tonis ir dusmīgs, sistēma piedāvā tiešu kontaktu ar kādu no pieejamiem konsultantiem.


      Tādi rīki kā Klaviyo, ActiveCampaign un Mailchimp izmanto MI, lai analizētu atvēršanas, klikšķināšanas un pirkšanas uzvedību, piedāvājot:

      • Automatizētas kampaņas, balstītas uz reāllaika uzvedību.
      • Personalizētu saturu, kas pielāgots lietotāja iepriekšējai mijiedarbībai.
      • 2.5x augstāka klikšķu konversija ar MI balstītām kampaņām. [1]


      6. Klientu analīze un segmentācija

      MI risinājumi analizē pirkumu vēsturi, vietnes uzvedību un demogrāfiju, ļaujot uzņēmumiem radīt mikrosegmentus (piemēram, “jauni apmeklētāji no Latvijas, kas aplūko aksesuārus”).


      Praktiski piemēri:

      • MI analizē pircēja groza pamestību un automātiski piedāvā 10% atlaidi e-pastā
      • Klients nav iegādājies preci pēdējo 30 dienu laikā, automātiski tiek nosūtīts atgādinājuma e-pasts ar ieteikumiem preču iegādei
      • Klients regulāri pērk konkrētu zīmolu, MI segmentē klientu pēc lojalitātes konkrētam zīmola un piedāvā ekskluzīvas atlaides
      • +35% lielāka klientu noturība pēc MI personalizācijas ieviešanas [4]


      Ieguvumi:

      • Katra segmenta klientiem var piedāvāt specifiskus produktus vai akcijas.
      • Netiek lieki izšķiests reklāmas budžets, jo tiek uzrunāti ieinteresētie klienti.
      • Uzlabota klientu pieredze, jo viņi saņem saturu, kas viņus reāli interesē.


      Noslēgumā

      MI tehnoloģiju ieviešana e-komercijā nav nākotnes tehnoloģija – tas ir ikdienas rīks, kas sniedz konkurētspēju e-komercijas vidē. Ar pareizu pieeju un rīkiem uzņēmumi var ne tikai samazināt darbaspēka izmaksas, bet arī uzlabot redzamību, konkurētspēju un klientu apmierinātību.


      Rakstā izmantotās atsauces: 

      [1] Demand Sage — "AI in Ecommerce Statistics" (2024)

      [2] Data Feed Watch - "14 Best Examples of AI in eCommerce [+ Use Cases]"

      [3] Exploding Topics - "40+ Chatbot Statistics (2025)"

      [4] Sellers Commerce - "AI in eCommerce Statistics (2025)"