Искусственный интеллект в электронной коммерции: возможности и преимущества

Мир электронной коммерции стремительно развивается, конкуренция растет, и компании ищут новые способы оптимизации бизнес-процессов, улучшения пользовательского опыта и повышения продаж. Один из самых мощных инструментов, помогающих достичь этих целей, — искусственный интеллект (ИИ). Ниже представлены основные способы его применения в e-commerce.


1. Автоматический перевод: путь к глобальной аудитории

ИИ помогает интернет-магазинам быстро и качественно локализовать контент, что открывает доступ к новым рынкам и увеличивает охват. Сервисы вроде DeepL, Google Translate API, ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity и Weglot позволяют переводить тексты в реальном времени с учётом контекста. Перевод описаний товаров, категорий, кнопок, отзывов, статей и других элементов теперь не требует ручной работы.


Преимущества:


2. Генерация метаданных для SEO

Мета-заголовки и описания часто остаются без внимания, но именно они влияют на позиции сайта в поисковой выдаче. ИИ может автоматически создавать (на основе любой информации о продукте):

  • Мета-заголовки на основе названия товара и его категории
  • Мета-описания с ключевыми словами и призывом к действию
  • Рекомендации по структурированной разметке (schema markup)


Преимущества:

  • В среднем +20% к просмотрам страниц  благодаря ИИ-метаданным [2]
  • Минимизация ошибок при настройке SEO вручную
  • Быстрая индексация контента Google


Компания Partneris уже разрабатывает расширение для латвийского рынка, которое позволит автоматизировать этот процесс. Подпишитесь на нашу рассылку (форма внизу страницы), чтобы первыми узнать о запуске.


3. Уникализация контента в мульти-магазинах

ИИ способен переформулировать тексты — описания, заголовки и характеристики — сохраняя смысл, но изменяя формулировки. Это помогает избежать дублирования контента в различных магазинах одной сети.


Преимущества:

  • Снижение риска SEO-санкций за дублирование
  • +31% к видимости в поисковых системах [2]
  • Персонализированный опыт для разных аудиторий


Пример:

Магазин A: “Это эргономичное кресло обеспечивает комфорт в течение всего дня.”

Магазин B: “Наслаждайтесь комфортом целый день с этим офисным креслом, которое подстраивается под ваш ритм.”


4. ИИ-чат-боты: автоматическое обслуживание 24/7

ИИ-боты обрабатывают запросы клиентов в режиме реального времени, помогают в оформлении заказов, дают рекомендации и решают стандартные вопросы. Около 80% e-commerce компаний уже внедрили или планируют внедрение чат-ботов. [3]


Статистика:

  • 69% потребителей остаются довольны обслуживанием чат-ботами [3]
  • 90% компаний отмечают существенное снижение затрат после внедрения ИИ-ботов [3]
  • В среднем боты обрабатывают 80% запросов без участия человека [3]


Преимущества:

  • Доступность 24/7
  • Быстрые и точные ответы
  • Снижение расходов на поддержки
  • Интеграция с e-commerce (статусы заказов, рекомендации, напоминания)
  • Одновременное обслуживание сотен клиентов


5. Умная обработка email-сообщений

ИИ может не только сортировать входящие письма, но и анализировать их содержание, выявлять тональность (позитив/негатив), выделять ключевые темы и даже предлагать шаблоны ответов.


Как это работает:

  • Классификация по темам: “задержка доставки”, “дефект товара”, “вопрос по счёту”
  • Анализ настроения: негативные сообщения обрабатываются в первую очередь
  • Рекомендации: если клиент требует возврат и использует гневную лексику, система рекомендует вмешательство оператора


Инструменты, вроде Klaviyo, ActiveCampaign и Mailchimp используют ИИ для анализа поведения: открытие писем, клики, история покупок и т.д. Они предлагают:

  • Автоматические рассылки по интересам
  • Персонализированный контент по истории взаимодействий
  • В 2.5 раза выше CTR в ИИ-кампаниях [1]


6. Сегментация клиентов и анализ поведения

ИИ анализирует историю покупок, действия на сайте и демографию, создавать микро-сегменты (например: “новые посетители из Латвии, просматривающие аксессуары”).


Примеры:

  • Покупатель оставил корзину — ИИ отправляет письмо со скидкой
  • Клиент не заходил 30 дней — ИИ отправляет автоматическое напоминание
  • Покупатель лоялен к бренду — ему приходят спецпредложения


Результат:


Преимущества:

  • Точные предложения для каждого сегмента
  • Оптимизация маркетингового бюджета
  • Рост лояльности и продаж


Заключение

ИИ в электронной коммерции — это уже не фантастика, а инструмент, который действительно работает. Компании, которые используют ИИ, получают конкурентное преимущество: снижают издержки, увеличивают продажи и улучшают пользовательский опыт. Настало время воспользоваться этими возможностями.


Источники:

[1] Demand Sage — "AI in Ecommerce Statistics" (2024)

[2] Data Feed Watch – “14 Best Examples of AI in eCommerce [+ Use Cases]”

[3] Exploding Topics - “40+ Chatbot Statistics (2025)”

[4] Sellers Commerce – “AI in eCommerce Statistics (2025)”